# AWS WAF 威胁情报功能如何帮助保护博彩和游戏客户的玩家体验 安全博客
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如何利用 AWS WAF 的威胁情报功能保护博彩和游戏用户体验
关键要点在博彩和游戏行业，随着数据价值的提升，针对敏感信息的自动化攻击日益增加。AWS WAF 提供一系列智能威胁缓解功能，包括常见的机器人控制、验证码挑战和账户保护，以增强用户体验并保护金融数据。
博彩和游戏行业已发展成为一个数据丰富的领域，这吸引了复杂机器人的目标。收集的敏感个人信息PII及相关的金融数据尤其有价值。因此，微交易和游戏内购买经常成为攻击的目标，这使得使用 AWS WAF 进行保护成为理想选择。
在本篇博客中，我们将深入探讨这些威胁，并解释如何通过使用 AWS WAF 层叠的机器人缓解策略来降低机器人活动的风险和影响。
理解常见的自动化威胁
威胁行为者利用自动化手段进行网页抓取，实施博彩套利以获取不当利益，或使用自动化技术破坏公平竞争。激进的网页抓取还可能导致应用程序超负荷，服务中断以及用户体验下降。在 AWS，我们定期识别并缓解博彩和游戏客户面临的自动化威胁。在这个领域中，我们观察到的一些常见战术包括：
威胁类型描述抓取技术机器人使用虚假账户或被盗凭证系统地收集多家网站的博彩赔率和其他竞争数据。账户相关技术账户创建欺诈意图通过虚假账户获取注册奖金等优惠。账户接管欺诈则试图登录用户账户以变化信息、进行购买或盗取资金。拒绝服务技术大量请求可能导致博彩和游戏网站加载缓慢或停机，损害品牌声誉。游戏内技术游戏内机器人使用自动化作弊或加速技巧操控资源，从而获得不公平优势。AWS WAF 智能威胁缓解功能
为保护客户免受此类自动化战术的影响，AWS WAF 提供以下智能威胁缓解功能。
AWS WAF 常见机器人控制托管规则组
AWS WAF 常见机器人控制托管规则组利用静态分析技术识别与已知好机器人和坏机器人相关的网页请求和头信息。这些技术有助于检测各种自我识别的机器人，比如网页抓取框架、搜索引擎和自动化浏览器。通过使用这些预设模式和特征，博彩客户可以识别和阻止已知的机器人行为。
tk加速器官网入口CAPTCHA 和挑战规则动作
CAPTCHA 规则动作：在 AWS WAF 中配置的规则可以具备 CAPTCHA 动作。当规则配置为 CAPTCHA 动作时，用户需要解决一个难题以证明请求是由人类发出的。成功解决后，浏览器中会放置一个令牌，以便在未来的请求中不会再次挑战。
挑战规则动作：挑战脚本会静默运行挑战，要求客户端会话验证其为浏览器而非机器人。验证过程在后台进行，无需用户参与。当成功解决挑战后，AWS WAF 会发放令牌，允许 机器人控制 跟踪用户在多个会话中的活动。处理这些挑战的能力减弱，通常表明流量来自机器人。挑战动作是验证疑似无效客户端的良好选择。
客户端应用程序集成
AWS WAF 提供以下集成级别。
智能威胁集成：为了改善用户体验并减少移动和 API 驱动应用的延迟，AWS WAF 提供客户端应用程序 API 与应用程序集成，以确保请求资源的客户端是预期的。此功能可用于 JavaScript 及 Android 和 iOS 移动应用程序。
CAPTCHA JavaScript 集成：您还可以通过让用户解决自定义的 CAPTCHA 难题来验证最终用户，这与 AWS WAF CAPTCHA 规则动作相似，但对难题的布置和行为有更大的控制。
AWS WAF 针对性机器人控制
AWS WAF 针对性机器人控制层包含了之前描述的常见保护，并增加了针对不自我识别的复杂机器人的针对性检测。针对性保护通过结合速率限制、CAPTCHA 和后台浏览器挑战来减轻机器人活动。
实现浏览器指纹识别：浏览器指纹识别是一种强大的跟踪和识别技术，在线博彩网站利用该技术深入了解玩家的计算机设置。在获取数十个浏览器数据点的基础上，可以生成指纹，这有助于跟踪特定浏览器的请求，即使玩家企图伪装或随机化浏览器属性，指纹仍能识别这种尝试。
检测浏览器自动化：许多操纵自动化程序的威胁行为者会使用脚本语言进行数据抓取等任务。为了解决这些问题，AWS WAF 机器人控制提供解决方案以检测并阻止模拟浏览器活动的自动化软件。
通过唯一浏览器 ID 跟踪正常流量活动：AWS WAF 针对性机器人控制监视应用程序访客，给每个访问分配一个嵌入在令牌中的唯一浏览器 IDUBID。系统识别超出正常请求率的客户，并通过 CAPTCHA 难题进行挑战。
使用实时机器学习模型进行聚类和行为分析：AWS WAF 团队创建了一种机器学习模型，通过分析网站流量模式，隐秘检测机器人网络。此特性会每几分钟分析网络流量，以检测低强度、长时间跨多个 IP 地址分布的机器人。
AWS WAF 欺诈控制：账户创建欺诈预防
欺诈账户创建涉及创建虚假账户进行奖金滥用、冒充或网络钓鱼。为了帮助防止账户创建欺诈，建议使用 AWS WAF 欺诈控制账户创建欺诈预防ACFP功能。
AWS WAF 欺诈控制：账户接管防范
威胁行为者可能尝试通过盗用凭证、暴力破解或其他手段对用户账户进行未授权访问。为了帮助防止账户接管，建议使用 AWS WAF 欺诈控制账户接管防范ATP功能。
结论
机器人管理涉及选择控制措施以识别流量及阻止不良流量。随着威胁行为者更有动机针对网络应用，他们会投资于检测逃避技术，因此需要更高级的缓解能力。我们建议采用分层的机器人管理方法，使用针对特定机器人战术的工具。
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Harith GaddamanuguHarith 是 AWS 的高级边缘解决方案架构师，专注于 AWS 周边保护和边缘服务。他在网络工程、内容交付网络和安全领域拥有超过十年的经验，帮助客户提升其应用安全性和性能。
Kaustubh PhatakKaustubh 是一位资深产品负责人，拥有超过 11 年开发可扩展解决方案和推动运营卓越的经验。他目前领导 AWS WAF 机器人控制和欺诈控制工作，为保护应用程序开发尖端安全解决方案。
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